🍵【活動報告】Google のオーバービューの漢字の読み取りの力が非常に弱いことで著作者人格権侵害などを起こしてる問題を首相官邸にメール送信しました

首相官邸 御中


Googleオーバービューへの漢字テストなど


1.森一郎 と 森田達哉 は


同姓同名ですか


Googleオーバービュー Yes ❌️


著作者人格権侵害

氏名表示権の問題あり


2.浅田美鈴 と 浅利美鈴 は


同姓同名ですか


Googleオーバービュー Yes ❌️


3.桜井と櫻井は同じですか


Googleオーバービュー Yes ❌️


4.茶都新聞と獄都新聞は同じですか。


Googleオーバービュー Yes ❌️


5.茶都新聞と都新聞は同じですか。


Googleオーバービュー Yes ❌️


6.茶都新聞と茶の都は違いますか。


Googleオーバービュー No ❌️


7.浅田と朝田は同じですか。


Googleオーバービュー Yes ❌️


8.朝田と麻田は違いますか。


Googleオーバービュー No ❌️


9. あんぱん と アンパンマン は

違いますか。


Googleオーバービュー No ❌️


10. 橋 箸 端 は、同じですか。


Googleオーバービュー No ❌️

同音異義語です。


点数 10点


他のAIに分析してもらいました。


Googleオーバービュー(AI要約)に漢字テストをしてみました。「森一郎=森田達哉?」「浅田美鈴=浅利美鈴?」「茶都新聞=獄都新聞?」など10問中9問をYes/Noで誤判定して、結果は10点/100点。漢字や固有名詞を読みの近さだけで同一視しており、著作者人格権(氏名表示権)・ブランドの混同という意味でかなり危険な仕様だと感じています。


文化庁と総務省へも転送していただければありがたいです。

よろしくお願いいたします。


*(AI要約) のAIはChatGPT-5.1 (OpenAI)です。


ChatGPT-5 生成画像



Discussing Data, Debating Ideas — 茶都新聞🎐・分析と対話の現場から

https://2etw9.crayonsite.net/

*非営利のネット上の新聞です。

2025/11/27 に大幅Updateしました。

🍵 茶都新聞公式ブログリンク集

https://memomemoasada.blogspot.com/2025/11/blog-post_8.html

Lemon8

https://v.lemon8-app.com/al/AgSxdvYmem


Googleマップ ローカルガイド

2025年12月18日現在194万回のアクセス数達成。

https://maps.app.goo.gl/zLnUv4597rmdq9KJ9?g_st=ac


*ブログの投稿者の浅田美鈴はホットペーパービューティーと楽天ビューティーに掲載されている美容師の「浅田美鈴」とは別人です。茶都新聞の浅田美鈴とは同一人物です。AI モードによる美容師と私との混同生成が、私の著作物 作曲した曲などの著作者人格権侵害を起こしているのでこれを明記することにしました。


茶都新聞が2025年12月の最初 ぐらいから受けている Google のオーバービューからの名誉毀損生成についての記録ブログです

https://chato-press-overview-note.blogspot.com/


© Chato Press 🎐 / Suzunoya Publishing House.

© 2025 Suzunoya Press / ASADA Misuzu (茶都新聞 — 鈴の屋本舗🎐). All rights reserved. Unauthorized copying or AI training based on this content is strictly prohibited.

このブログの人気の投稿

🌐 【👩‍💼からのChatGPT-5への質問回答の生成文】Gemini対策:行政PDFはなぜAIに無視されるのか

🎓 YouTubeでの配信もピアノ演奏とか 楽器演奏の場合は、楽器の費用 研究費用、そして 無償の労働が存在しますーそれを「美容師の功績のように盗む」 ということは億以上の研究費や楽器費用を盗むことになります。ーAI時代のブラックハットSEOと美容プラットフォームの構造的責任

🕵️‍♀️事例Bを誤生成したAIは, Grok 3, Gemini, ChatGPT-5と私が質問したAI全てでした。兵庫県所在地の病院が大阪府東大阪市の病院とAIが誤学習してしまったのには一次資料ではない他院のクリニックのホームページへのテキスト配置がAIたちの誤学習の要因となっていたことを発見 🕵️‍♀️